Grupo: GCR

Tema: Comercialização de Energia Elétrica:

Título: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Projeção de Carga de Curto Prazo

Autores: Valeria Nunes Costa(1); Rogerio de Almeida(2); Caio Cesar Franco Pereira(3); Flavio Roberto Soares Pereira da Silva(4); Danilo Zucolli Figueiredo(5)

Instituições: CPFL ENERGIA(1); CPFL ENERGIA(2); CPFL ENERGIA(3); CPFL ENERGIA(4); CPFL ENERGIA(5)

Resumo: A previsão do consumo de energia elétrica é essencial para os processos de gestão das empresas do setor de energia, atuando como insumo importante para a realização de estudos energéticos e financeiros. O presente informe técnico propõe uma metodologia para projeção de carga diária de curto prazo baseada em Redes Neurais Artificiais (RNAs) e apresenta os resultados da aplicação dessa metodologia aos dados de distribuidoras do grupo CPFL Energia. Os resultados obtidos, em termos de Erro Médio Absoluto Percentual (MAPE) das projeções, são similares a resultados descritos na literatura e superiores aos obtidos pelo uso de modelos de médias-móveis.