Grupo: GDS

Tema: Modelos e Ferramentas para Análise de Desempenho de Sistemas de Potência:

Título: Modelos de Inteligência Computacional Aplicados à Previsão de Ocorrência de Falta

Autores: Cristina Yurika Konatu Obata Adorni(1); Jorge Moreira de Souza(2); Marcos Vanine Portilho de Nader(3); Giovanni Moura de Holanda(4)

Instituições: FITEC(1); FITEC(2); FITEC(3); FITEC(4)

Resumo: O presente artigo faz a análise para a detecção de falhas incipientes. Utiliza os indicadores derivados de dados reais de oscilografia registrados durante o PED 370 (1). Utiliza a técnica de Análise dos Componentes Principais (Principal Components Analysis, PCA) para reduzir o número de componentes a serem analisados suprimindo aqueles altamente correlacionados que podem dificultar a análise.