Grupo: GES

Tema: Usinas de Geração Solar Fotovoltaica:

Título: Um Modelo de Previsão de Curto Prazo de Energia Solar Fotovoltaica, Usando Máquina de Vetores de Suporte (SVM)

Autores: Roberto Pereira Caldas(1); Albert c Geber de Melo(2); José Francisco Moreira Pessanha(2); Djalma Mosqueira Falcão(1)

Instituições: UFRJ(1); CEPEL(2)

Resumo: A evolução tecnológica da energia solar fotovoltaica com consequentes custos decrescentes tem impulsionado a sua penetração na matriz elétrica brasileira. No entanto, a natureza intrínseca da variabilidade da irradiação solar impõe um caráter intermitente para esta fonte de geração, que apresenta elevada dispersão e múltiplos ciclos sazonais com variações horárias, mensais e anuais. Assim, a capacidade de previsão da geração solar representa um importante desafio para a sua integração a sistemas de energia elétrica. Este trabalho apresenta as principais características de uma metodologia desenvolvida para a previsão de curto prazo – até um dia à frente, com resolução horária, de geração solar para uma planta fotovoltaica. A metodologia proposta é constituída por dois módulos, executados sequencialmente. Inicialmente, as medições de geração solar e de irradiação horizontal global são tratadas pelo módulo de filtragem de dados. Em seguida, os dados de geração solar, em conjunto com dados de previsão de variáveis meteorológicas, são utilizados no ajuste, para cada hora, de um modelo SVM (Suport Vector Machine)- possibilitando a previsão de um perfil horário de geração solar um dia à frente. A metodologia desenvolvida foi aplicada a um sistema SPV localizado na região mediterrânea da Itália com capacidade total de 960 kWP, apresentando bons resultados.