Grupo: GES

Tema: Usinas de Geração Solar Heliotérmica

Título: Tratamento de Dados Solarimétricos - Comparação entre um Método Convencional que usa Correlação com o Uso de Redes Neurais Artificiais

Autores: Alcides Codeceira Neto(1); Eduardo de Aguiar Sodré(2); José Bione de Melo Filho(3)

Instituições: CHESF(1); UPE - POLI(2); IFPE(3)

Resumo: Os estudos iniciados na CHESF com vistas à elaboração de projetos de energia solar exigem a necessidade de se conduzir medições solarimétricas nas áreas em que esses projetos serão implantados. Os dados de irradiação solar são essenciais para a modelagem e avaliação de desempenho de sistemas solares. Este Informe Técnico tem como objetivo apresentar um método para estimação da irradiação solar, considerando os dados medidos em solo para uma localidade do semiárido nordestino. Será utilizada a aplicação de uma Rede Neural Artificial (RNA), do tipo Multilayer Perceptron (MLP), usando a técnica de aprendizado supervisionado conhecida como back- propagation.