Grupo: GGH

Tema: Aspectos de Manutenção e Gestão de Equipamentos e Estruturas Hidráulicas:

Título: Análise e Diagnóstico de Falha Em Motor Brushless DC Através de Processamento de Dados de Vibração Utilizando Redes Neurais Artificiais

Autores: Victor Suguiiti Tanaka(1); Mateus Giesbrecht(1)

Instituições: UNICAMP(1)

Resumo: Neste informe técnico é relatada a detecção de falhas em um motor BLDC (Brushless DC) de pequeno porte através da coleta de sinais de vibrações causados pela falta de uma das fases de alimentação do motor. O diagnóstico e a classificação da falha foram realizados com uma rede neural. O classificador foi capaz de detectar a falha ocorrida com uma exatidão bastante razoável utilizando os dados de vibração radial da máquina.