Grupo: GGH

Tema: Experiência e Monitoramento de Desempenho de Estruturas Hidráulicas:

Título: Monitoramento de Grupos Geradores do Tipo Kaplan Utilizando Técnicas de Inteligencia Artificial

Autores: Igor Renan Braga dos Santos(1); Oswaldo Honorato de Souza Júnior(1); Geraldo Lúcio Tiago Filho(1); Júlio Cesar Silva de Souza(1); Tiago Martins de Azevedo(1); Otávio Augusto Salgado Carpinteiro(1); Hailton Silveira Domingues Biancardine Júnior(1)

Instituições: UNIFEI(1)

Resumo: Esse artigo aborda o desenvolvimento de um sistema de monitoramento das condições de operação das turbinas hidráulicas do tipo Kaplan, bem como de um módulo de auxílio à operação ótima das mesmas, por meio de técnicas de aprendizagem de máquina e, mais especificamente, redes neurais artificiais (RNAs). Basicamente, o sistema de monitoramento dessas perturbações no grupo gerador visa à operação do grupo gerador em melhores condições, menos suscetível a danos físicos e a perdas devido à queda de rendimento, recuperação do rotor e partes da turbina, minimizando assim, as horas paradas necessárias à manutenção da máquina.