Grupo: GPL

Tema: Metodologias para Previsão do Mercado de Energia Elétrica:

Título: Projeção do Consumo de Energia Elétrica das Classes Residencial e Comercial na Área de Concessão da CEMIG

Autores: Danilo de Deus Mota(1); Thiago Rezende dos Santos(2)

Instituições: CEMIG(1); UFMG(2)

Resumo: Neste trabalho foram realizadas as previsões do consumo de energia elétrica das classes residencial e comercial na área de concessão da Cemig através dos métodos SARIMA e Redes Neurais Artificiais do tipo MLP, além de testar métodos de combinações das previsões obtidas. Foram utilizadas ainda as variáveis número de consumidores e consumo das famílias (IBGE). Para avaliar o desempenho das previsões, retirou-se os últimos 24 meses das séries. Dentre os dois modelos, as redes neurais MLP apresentaram melhor performance para as duas classes, sendo que a combinação das previsões considerando a variância mínima obteve resultados melhores ou praticamente iguais.