Grupo: GTL

Tema: Aplicações de novas tecnologias e soluções nos sistemas de informação e telecomunicação:

Título: Assistente Computacional para Supervisão de Grandezas Operativas

Autores: Filipe Ventura Muggiati(1); Milton Brown do Coutto Filho(2); Felipe Trevisan(3); Paulo Zanelli Junior(4); Bernardo Paulo Trost Morcelli(5); Jefferson Fernando Stumpf(6); Arsenio Esteche Ramos(7); Julio Cesar Stacchini de Souza(2)

Instituições: ITAIPU(1); UFF(2); ITAIPU(3); ITAIPU(4); ITAIPU(5); ITAIPU(6); ITAIPU(7)

Resumo: Este informe técnico apresenta uma ferramenta de apoio à Operação que aplica técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina para a detecção de anomalias em séries temporais de grandezas físicas, registradas pelo sistema de supervisão e controle da usina de Itaipu. Inicialmente, os dados do SCADA são filtrados, transformados e agregados em um formato compatível com algoritmos de mineração de dados. Em seguida, uma rede neural não-supervisionada é aplicada para realizar uma pré-rotulagem e, posteriormente, novos dados são classificados em tempo real por um algoritmo supervisionado para indicar aos operadores grandezas que que apresentam comportamento anômalo