Grupo: GTM

Tema: Técnicas de Ensaio, Medição, Calibração, Monitoramento e Diagnóstico:

Título: Classificador de Nível de Poluição Em Isoladores de Vidro, Aplicação Em Rede Neural

Autores: Yuri dos Reis Oliveira(1); Jose Antonio Daffonseca Santiago Cardoso(2); Jorge Luis de Oliveira(2)

Instituições: Cepel / PUC-Rio(1); CEPEL(2)

Resumo: Frequentemente os isoladores são retirados do sistema elétrico e então inspecionados para a verificação do nível de poluição o qual estão submetidos. Para facilitar tal verificação foi proposto neste trabalho o treinamento de uma rede neural convolutiva destinada a classificar o nível de poluição em um isolador de vidro ainda instalado no sistema elétrico, utilizando apenas as imagens obtidas com a câmera de detecção de corona ultravioleta (UV). O trabalho também relata a metodologia utilizada para obter o banco de dados através de ensaios de alta tensão executados com isoladores poluídos artificialmente com camada solida salina e nevoa limpa.